Niveau: Supérieur, Doctorat, Bac+8
- cours - matière potentielle : exercices - problemes
Universite des Sciences et Technologies de Lille U.F.R. de Mathematiques Pures et Appliquees Bat. M2, F-59655 Villeneuve d'Ascq Cedex Agregation externe Annee 2002-2003 T.P. sur les tests Avant de commencer ce T.P., il n'est pas inutile de regarder la documentation des fonc- tions Scilab gsort, find, cdfnor. Ex 1. Test de Neyman Pearson et detection radar [2] Un radar actif de surveillance aerienne a des caracteristiques telles qu'une eventuelle cible reflechit N = 20 impulsions lors d'un balayage. A l'aide d'un traitement adapte, ces N impulsions reflechies en cas de presence de la cible fournissent un vecteur d'obser- vations (zi)1≤i≤N avec (H1) zi = A + bi en presence de cible, (H0) zi = 0 + bi en l'absence de cible, ou les bi sont des variables aleatoires gaussiennes N(0, ?) independantes modelisant les divers bruits (? est connu). 1) Donner le test de Neyman Pearson de niveau ? de (H0) contre (H1). Application numerique : A = 1, ? = 0, 6, ? = 10?6. 2) Ecrire un script permettant de simuler n echantillons de taille N sous l'hypo- these nulle, auxquels on appliquera le test de Neyman Pearson et calculer la frequence empirique des fausses detections.
- bi en presence de cible
- rendement
- cible reflechit
- region de rejet d?
- donnees de la meme fac¸on
- frequence empirique des fausses detections